|
2 minutes de lecture

Les réseaux neuronaux ne donnent pas de règles aux ordinateurs, ils ne font que les alimenter avec beaucoup d'exemples

Les réseaux neuronaux ne donnent pas de règles aux ordinateurs, ils ne font que les alimenter avec beaucoup d'exemples Les réseaux neuronaux ne donnent pas de règles aux ordinateurs, ils ne font que les alimenter avec beaucoup d'exemples
Source: São Paulo City via Giphy
Les superpuissances de l'AI
Du livre
Les superpuissances de l'AI
Taille de la police
A
12 24 17
A

Au moment où je commençais mon doctorat, le domaine de l'intelligence artificielle avait évolué en deux camps : l'approche « basée sur les règles » et l'approche « réseaux de neurones ». Les chercheurs du camp des règles (aussi parfois appelés « systèmes symboliques » ou « systèmes experts ») ont tenté d'apprendre aux ordinateurs à penser en codant une série de règles logiques : Si X, alors Y. Cette approche a bien fonctionné pour des jeux simples et bien définis (« problèmes de jouets ») mais s'est effondrée lorsque l'univers des choix ou des mouvements possibles s'est élargi. Pour rendre le logiciel plus applicable aux problèmes du monde réel, le camp des règles a essayé d'interroger des experts des problèmes abordés, puis de coder leur sagesse dans la prise de décision du programme (d'où le surnom de « systèmes experts »). Le camp des « réseaux neuronaux » a cependant adopté une approche différente. Au lieu d'essayer d'enseigner à l'ordinateur les règles qui avaient été maîtrisées par un cerveau humain, ces praticiens ont essayé de reconstruire le cerveau humain lui-même. Étant donné que les réseaux de neurones emmêlés dans les cerveaux animaux étaient la seule chose capable d'assurer l'intelligence telle que nous la connaissions, ces chercheurs se sont dit qu'ils iraient directement à la source. Cette approche imite l'architecture sous-jacente du cerveau, en construisant des couches de neurones artificiels qui peuvent recevoir et transmettre des informations dans une structure similaire à nos réseaux de neurones biologiques. Contrairement à l'approche fondée sur des règles, les créateurs de réseaux neuronaux ne donnent généralement pas aux réseaux de règles à suivre pour prendre des décisions. Ils se contentent d'alimenter les réseaux neuronaux avec de nombreux exemples d'un phénomène donné - images, jeux d'échecs, sons - et laissent les réseaux eux-mêmes identifier des modèles dans les données. En d'autres termes, moins il y a d'interférences humaines, mieux c'est. Les différences entre les deux approches peuvent être constatées dans la manière dont elles peuvent aborder un problème simple, en identifiant s'il y a un chat dans une image. L'approche basée sur les règles essaierait d'établir des règles de type « si et alors » pour aider le programme à prendre une décision : « S'il y a deux formes triangulaires au-dessus d'une forme circulaire, alors il y a probablement un chat dans l'image ». L'approche par réseau de neurones alimenterait plutôt le programme en millions de photos d'échantillons étiquetées « chat » ou « pas chat », laissant le programme déterminer lui-même quelles caractéristiques dans les millions d'images sont les plus étroitement corrélées à l'étiquette « chat ».

Les commentaires sont de courts ajouts utilisés pour fournir une observation ou un retour. Ils sont intentionnellement limités en taille et en format.


Vous devez renseigner ce champ

Votre exemple


Vous devez renseigner ce champ
Articles similaires
Catégorie:
Technologie & Science
La meilleure façon de prédire votre avenir est de le créer
La meilleure façon de prédire votre avenir est de le créer
GIF
Emil Lindén via Giphy

Nous sommes toujours les maîtres de notre destin. La pensée rationnelle, même assistée par n'importe quel ordinateur électronique imaginable, ne peut pas prédire l'avenir. Tout ce qu'elle peut faire, c'est tracer l'espace de probabilité tel qu'il apparaît aujourd'hui et qui sera différent demain lorsque l'un de l'infinité d'états possibles se sera matérialisé. Les inventions technologiques et sociales élargissent sans cesse cet espace de probabilité ; il est aujourd'hui incomparablement plus grand qu'avant la révolution industrielle - pour le bien ou pour le mal.

L'avenir ne peut être prédit, mais les futurs peuvent être inventés. 

C'est la capacité de l'homme à inventer qui a fait de la société humaine ce qu'elle est. Les processus mentaux des inventions sont encore mystérieux. Ils sont rationnels mais pas logiques, c'est-à-dire non déductifs.

| Approuvé
Catégorie:
Technologie & Science
[explosion de l'intelligence] La première machine ultra-intelligente est la dernière invention que l'homme doit réaliser [explosion de l'intelligence] La première machine ultra-intelligente est la dernière invention que l'homme doit réaliser
Davison Carvalho via Artstation

Une machine ultra-intelligente est une machine qui peut dépasser de loin toutes les activités intellectuelles de tout homme, aussi intelligent soit-il. Comme la conception de machines fait partie de ces activités intellectuelles, une machine ultra-intelligente pourrait concevoir des machines encore meilleures ; il y aurait alors incontestablement une « explosion de l'intelligence », et l'intelligence de l'homme serait laissée loin derrière. Ainsi, la première machine ultra-intelligente est la dernière invention que l'homme doit réaliser, à condition que la machine soit suffisamment docile pour nous dire comment la garder sous contrôle.

| Approuvé
Catégorie:
Technologie & Science
La distraction numérique occupe l'esprit mais le nourrit peu La distraction numérique occupe l'esprit mais le nourrit peu
Auteur inconnu via Pinterest

Les médias sociaux ont donné à chacun un mégaphone virtuel pour diffuser chaque pensée, ainsi que les moyens de filtrer toute opinion contraire [...] Il en résulte un sentiment rampant d'isolement et de vide, qui pousse les gens à glisser, taper et cliquer d'autant plus. La distraction numérique occupe l'esprit, mais ne le nourrit pas, et encore moins la profondeur des sentiments, qui nécessite la résonance de la voix d'autrui dans notre corps et dans notre esprit.

| Approuvé
Catégorie:
Technologie & Science
1 minute de lecture

Le paradoxe de Moravec est l'observation faite par les chercheurs en intelligence artificielle et en robotique que, contrairement aux hypothèses ...

| Approuvé
Catégorie:
Technologie & Science
2 minutes de lecture

Si les physiciens se sont disputés, ce n'est rien comparé aux biologistes, qui se sont penchés sur le vieux débat ...

| Approuvé
Row:Column:
×
Row:Column:
×